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SPECIALE COVID-19: MODELLIZZAZIONE SIR, NAZIONALE E REGIONE PER REGIONE E ANALISI DELLA SECONDA ONDATA
DATI AL 9 SETTEMBRE 2020
ANALISI DELLE SINGOLE REGIONI
Le curve di sinistra di ogni coppia di grafici, sono ottenute usando i dati della Protezione Civile dal 10 marzo in poi e descrivono bene l’ andamento atteso durante il lockdown e lo spegnimento della prima fase di contagio (dati rossi – infetti – che vanno a zero, dati verdi – guariti e deceduti – che vanno ad un valore massimo di plateau). L’ accordo tra modello e dati è molto buono, grazie al gran numero di osservazioni giornaliere accumulati nel corso degli ultimi mesi.
Il metodo è discusso qui e qui.
Come si può osservare dopo la fine del lockdown (3 giugno), i dati delle curve rosse – infetti attivi- hanno continuato a scendere (la prima fase dell’ epidemia si stava spegnendo), ma nel corso del mese di agosto la discesa si è interrotta e i dati degli “infetti attivi” hanno ripreso a crescere, con più o meno rapidità nelle varie regioni (seconda ondata dell’epidemia).
E’ però importante osservare che i tamponi che vengono effettuati per determinare i casi di infezione ricadono in due categorie :
a) quelli “diagnostici” che corrispondono sostanzialmente a casi di pazienti con sintomi che vengono, una volta certificata l’infettività messi o in quarantena o in ricovero ospedaliero; in questi casi il “rapporto tra tamponi e infetti” (nel giorno specifico) è vicino ad 1 (100%);
b) quelli di “screening o di tracciamento” che corrispondono al tracciamento di persone collegate a focolai o a contatti con “infetti attivi” noti. In questo caso il “rapporto tra tamponi e infetti” (nel giorno specifico) è un numero più piccolo, oscillante tra 1% ed il 20%. Inoltre tracciando i contatti si trovano molti asintomatici che per definizione non vengono identificati con i tamponi diagnostici.
Regioni diverse praticano diverse strategie nell’ uso dei tamponi. Per questo motivo è importante differenziare i due tipi di “nuovi casi di infezione”, ciascuno legato alla corrispondente tipologia di tamponi. Questo è stato fatto nella parte di destra di ogni coppia di grafici: in rosso il totale dei nuovi casi, in arancio il totale dei casi dovuti a tamponi diagnostici, in blu il totale dei casi dovuti a tamponi di screening.
Si può notare, ade esempio come nel caso di Lazio, Sicilia e Sardegna, ad esempio, il numero di positivi da screening domini sul numero di positivi diagnostici, mentre in Campania dominino i positivi diagnostici sugli screening.
ANALISI NAZIONALE
Unendo tutti i modelli regionali, si ottiene un modello nazionale piuttosto accurato: i parametri del modello regionale sono ottimizzati indipendentemente ed il modello nazionale consiste nella la somma di tutti i modelli regionali.
Nella figura seguente è riportato anche l’ andamento, a livello nazionale, dei nuovi infetti dovuti ai tamponi di screening e di quelli dovuti ai tamponi diagnostici. Si vede chiaramente come, a livello nazionale, i primi prevalgano sui secondi nel rapporto di circa 2 a 1.
Questa informazione è molto importante e tende a ridimensionare il ritmo di crescita dell’ epidemia nella seconda ondata, ritmo che risulta quindi molto più basso di quanto fosse durante la prima ondata: per fare il confronto con il periodo del lockdown, è infatti corretto usare il numero di nuovi “infetti attivi” dovuti ai tamponi diagnostici.
Questo fatto è stato recentemente evidenziato anche dall’ ISS a questo link , raccomandando di non aggiungere il numero di asintomatici a quello degli infetti con sintomi in modo se si vuole fare un confronto affidabile con le metodiche statistiche verificate durante il lockdown. Altrimenti si rischia di ottenere risultati sorprendenti come nel caso della determinazione di Rt maggiore di 3 ricavata dal team dell’ INFN in questi giorni.
Alcuni di questi risultati sono discussi negli articoli seguenti:
L’ Adige: In classe, un rientro particolare , 29 agosto 2020
Il Giornale: La curva va corretta adesso o a ottobre isolati in 50mila, 28 agosto 2020
Huffpost COVID: un esercito di asintomatici non identificati in giro per l’ Italia 5 agosto 2020
Huffpost: COVID: il ritmo del contagio sta crescendo 2 agosto 2020
Huffpost: Impariamo dai numeri. Contro i focolai sono necessari i dati delle province 24 maggio 2020
Huffpost: Fase 2, primi segnali positivi 16 maggio 2020
L’ Adige : Sforzo comune per ripartire 8 maggio 2020
Scienza in Rete: L’andamento regionale dell’ epidemia: il modello SIR applicato al lockdown in Italia 4 maggio 2020
Huffpost: Come pianificare l’uscita dal COVID-19 1 aprile 2020
Huffpost: La realtà del contagio sta emergendo. Quattro cose da fare. 28 marzo 2020
L’ Adige : Isolare tutti i positivi per uscirne in fretta 8 maggio 2020
Huffpost: Il diritto di contare (bene) 25 marzo 2020
Huffpost: La lotta al COVID-19: ora tocca alla fase 4 23 marzo 2020
Huffpost: Italia da zimbello a modello. Una risposta impressionante, ma serve di più 17 marzo 2020
Huffpost: L’importanza di agire rapidamente 13 marzo 2020
Bio Law Journal: L’ impatto dell’ AI sulla società Gennaio 2020
Se ne va improvvisamente un caro amico, che ha fatto molto per l’astronomia italiana : https://www.dire.it/15-09-2020/502956-addio-a-nichi-damico-morto-il-presidente-dellinaf/
Questo mi sembra un articolo molto interessante visto il periodo in cui viviamo: https://www.sciencealert.com/this-chart-shows-the-best-and-worst-face-masks-for-each-situation